挖矿产生语料库

每次提交都会经过丰富和存储管道，生成高质量的人工智能推理数据。挖掘工作生成可用于训练和评估推理能力的语料库。

管道

1. 核实。该工件会针对域验证器进行重播。
2. 丰富。记录上注明了班级、难度范围、尝试次数 数量，失败的约束（如果有），并解决延迟。
3. 正常化。提示和工件存储在稳定的模式中，因此 记录在各个域版本之间保持可比性。
4. 内容地址。每条记录都有一个内容哈希值；哈希是什么 纪元分类帐参考。
5. 发布。经过验证的记录成为开放语料库的一部分。

记录形状

{
  “纪元”：1284，“挑战”：“c_8f3a”，“类别”：“MHOP”，“难度”：3，
  "prompt_hash": "0x...", "artifact_hash": "0x...",
  “尝试”：1，“判决”：“通过”，“latency_ms”：4120，
  “装备”：“0xRIG”，“域”：“inference@1.2.0”
}

已发布和未发布的内容

• 发表：提示、已验证的工件、结论、计时、类别和 域元数据。
• 未发表：显然是操作者私钥，没有代理 没有作为采矿工件提交。没有旁路渠道收集您的其他信息 工作。

为什么这很重要

The corpus is the second product.网络付费代理推理产生准确的结果 用于评估推理的数据是最稀缺的，因为每条记录都是内容 已解决并已检查验证器，它比抓取的数据更干净。